桂林电子科技大学学报

2018, (03) 189-193

[打印本页] [关闭]
本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于EKF算法的锂电池SOC评估方法

徐研科;范兴明;张鑫;高琳琳;

摘要(Abstract):

针对利用安时积分法估算电池SOC因不能消除误差累积问题,将扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估计。该方法依赖电池模型精度,简化GNL模型得到的二阶RC模型能够满足电池模型精度需求,且只有二阶计算量。利用带遗忘因子递推最小二乘法对电池模型参数进行辨识,从根源校正模型,并结合扩展卡尔曼滤波算法进行电池SOC估计。Matlab仿真实验结果表明,UDDS工况下,利用扩展卡尔曼滤波算法能解决安时积分法误差累积问题,而且结合在线辨识算法动态更新电池模型,扩展卡尔曼滤波算法的估计误差小于3%。扩展卡尔曼滤波算法能满足电动汽车动力电池SOC估计的要求。

关键词(KeyWords): Matlab仿真;电池模型;扩展卡尔曼滤波算法;电池SOC

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 徐研科;范兴明;张鑫;高琳琳;

Email:

参考文献(References):

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享