桂林电子科技大学学报

2017, v.37;No.150(03) 254-259

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基于改进小生境遗传算法的三角模糊数互补判断矩阵排序方法
Priority method of triangular fuzzy number complementary judgment matrix based on improved niche genetic algorithm

杨雪康;匡兵;林瑞;周峰;

摘要(Abstract):

针对三角模糊数互补判断矩阵(triangular fuzzy number complementary judgment matrix,简称TFN)排序中运算耗时较长的问题,提出一种基于改进小生境遗传算法(niche genetic algorithm,简称NGA)的TFN排序方法。将TFN排序中满意一致性检验、矩阵元素调整和权值排序作为目标建立优化模型,在保证TFN具有满意一致性的前提下,对TFN进行最小调整。通过引入度量种群多样性的小生境熵概念对NGA进行改进,根据小生境熵对改进NGA中部分进化参数进行自适应调整,提高算法的运算效率。采用该方法对随机产生的3~6阶TFN进行仿真验算,仿真结果表明,采用改进NGA提高了运算效率,改善了运算稳定性。

关键词(KeyWords): 三角模糊数互补判断矩阵;;改进小生境遗传算法;;运算效率

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51265006)

作者(Author): 杨雪康;匡兵;林瑞;周峰;

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